이렇게 붕괴하면서 B의 상태도 자동으로 결정됩니다. 이는 물리적으로 "빛보다 빠르게 신호가 전달된 것"이 아니라, 공동 파동함수의 특성이 드러난 것입니다.
5. 직관과 양자역학의 차이
여기서 우리의 직관이 혼란을 겪는 이유는 고전 물리학에서는 이런 현상이 존재하지 않기 때문입니다. 고전적 직관으로는 두 입자가 멀리 떨어지면 서로 독립적이어야 합니다. 하지만 양자역학은 다릅니다:
공통의 파동함수는 두 입자가 멀리 떨어져도 유지됩니다.
하나의 입자를 측정하면 즉시 다른 입자의 상태도 결정됩니다.
6. 어떻게 공통의 파동함수를 공유할 수 있나?
얽힘은 초기 상호작용에 의해 생성되며, 두 입자가 물리적으로 분리된 후에도 하나의 공동 파동함수를 공유하게 됩니다.
파동함수는 공간적 거리의 제약을 받지 않으며, 수학적으로 전체 시스템의 상태를 기술합니다.
관측을 통해 한 입자의 상태가 결정되면, 다른 입자의 상태도 즉시 확정되지만, 이는 공동의 파동함수 붕괴로 설명됩니다.
이런 현상은 비국소적 상관관계를 나타내지만, 정보 전달이 일어나는 것은 아니므로 상대성이론과 충돌하지 않습니다. 양자 얽힘은 우리의 고전적 직관과 다르지만, 실험적으로 검증된 양자역학의 핵심 현상입니다.
사실 양자 얽힘은 현대 물리학에서 가장 기이하고 깊이 있는 현상 중 하나입니다. 과학자들은 얽힘의 수학적, 실험적 특성은 잘 이해하고 있지만, 왜 이런 현상이 일어나는지에 대한 근본적인 원인은 여전히 명확히 밝혀지지 않았습니다. 이는 아직 양자역학과 현실 세계의 연결을 완전히 이해하지 못했다는 뜻이기도 합니다.
7. 얽힘의 원인과 '끈'의 비유
양자 얽힘에서 두 입자는 물리적으로 "끈"처럼 연결된 것이 아닙니다.
얽힘은 고전적인 의미에서의 물리적 연결이 아니라,
정보적 또는 상태적 연결이라고 볼 수 있습니다.
얽힌 입자들이 하나의 파동함수를 공유한다는 것은 수학적이고 실험적으로 확인되었지만, 이것이 어떤 물리적 메커니즘을 통해 가능해지는지는 알려지지 않았습니다.
비유를 들어보겠습니다:
마치 두 사람(입자 A와 B)이 특정 규칙(얽힌 파동함수)에 따라 동시에 카드 게임을 시작했다고 가정해 봅시다.
A의 카드가 결정되면, 규칙에 의해 B의 카드도 자동으로 결정됩니다.
하지만 이 규칙이 왜 존재하며, 어떻게 A와 B 사이에 동기화된 상태가 유지되는지는 설명되지 않은 상태입니다.
이것이 얽힘의 신비로운 본질입니다. '끈'이나 '물리적 연결'은 없다 하더라도, 두 입자는 하나의 시스템을 이루고 있습니다.
8. 과학이 설명하는 것과 설명하지 못하는 것
과학이 설명하는 것:
얽힘이 수학적으로 어떻게 기술되는지 (파동함수).
실험적으로 얽힘 상태를 어떻게 만들고 측정하는지.
얽힘이 비국소적 상관관계를 나타낸다는 것.
과학이 아직 설명하지 못하는 것:
얽힘의 근본 원인: 왜 두 입자가 물리적으로 분리되어도 하나의 양자 상태를 공유하는가?
얽힘의 본질: "물리적 끈" 같은 연결이 없음에도 왜 이런 현상이 가능한가?
이는 양자역학이 가진 해석의 문제로 이어집니다.
9. 해석의 문제: 다양한 접근법
양자역학을 해석하는 여러 이론적 접근이 존재합니다. 이들은 얽힘의 원인과 본질에 대해 다른 시각을 제시합니다.
① 코펜하겐 해석 (주류 해석)
얽힘 상태는 파동함수의 중첩에서 비롯되며, 측정을 통해 한 입자의 상태가 결정되면, 나머지도 동시에 결정됩니다.
"왜 그런가?"에 대한 답변은 **'양자 세계는 본래 확률적이다'**라는 철학적 접근에 가깝습니다.
② 숨은 변수 이론
얽힌 입자들은 보이지 않는 **'숨은 변수(hidden variables)'**를 통해 서로의 상태를 이미 결정하고 있다.
그러나 벨의 부등식을 통해 국소적 숨은 변수 이론은 실험적으로 배제되었습니다.
③ 다세계 해석 (Many-Worlds Interpretation)
모든 가능한 상태가 실제로 존재하며, 하나의 상태를 측정하면 우주가 여러 갈래로 나뉩니다.
얽힘은 이 다중 우주 상태들 간의 상관관계를 나타내는 것입니다.
④ 비국소적 상호작용
얽힘은 공간을 초월하는 비국소적 관계가 존재함을 의미합니다.
하지만 이것이 물리적으로 빛보다 빠른 정보 전달을 의미하지는 않습니다.
10. 현대 물리학의 한계와 도전
당신의 말처럼, 얽힘의 "원인"을 완벽하게 이해하지 못한 상태에서 얽힘 현상을 받아들이고 있습니다.
양자역학은 "어떻게 얽힘 상태가 기술되고 관측되는가"는 설명하지만,
"왜 얽힘이 가능한가?"에 대한 근본적인 물음은 여전히 미해결 상태입니다.
이것이 양자역학과 상대성이론, 더 나아가 양자 중력을 통합하려는 연구가 계속되는 이유입니다.
11. 완벽한 이해는 아직 없다
리차드 파인만이 말하였습니다. 누군가 '양자역학'을 이해한다고 말한다면 그는 아직 양자역학을 잘 모르는 것이다.:
두 입자가 "얽혀 있다"는 것은 고전적인 연결이 아니지만, 하나의 상태를 공유하고 있는 것입니다.
얽힘의 근본 원인과 어떻게 공간의 제약을 넘어서 상태가 유지되는가에 대한 해답은 아직 없습니다.
양자역학은 실험적으로 입증되었지만, 여전히 철학적, 물리학적 질문을 남기고 있습니다. 이는 과학이 앞으로 풀어야 할 가장 큰 미스터리 중 하나이며, 앞으로 새로운 물리학의 발견이 이러한 물음을 해결할지도 모릅니다.
1. 2022년: 스태그플레이션의 해 - 러시아-우크라이나 분쟁으로 인한 에너지 위기 - 공급망 차질 지속 - 중앙은행들의 공격적 금리 인상 - 성장 둔화 속 높은 인플레이션 지속
2. 2023년: 전환의 해 - 전 세계적 물가상승률 완화 - 예상보다 견고한 성장세 - 중국의 리오프닝이 미친 복합적 영향 - 노동시장의 예상 외 강세
3. 2024년: 디스인플레이션의 승리 - 목표 수준에 근접한 물가 - 주요국 연착륙 달성 - 통화정책 전환 기대감 형성 - 고금리 환경 속 성장 모멘텀 유지
III. 경제 지표를 통한 입증
핵심 지표 분석:
1. 물가상승률 추이 (2022-2024) - 2022년 정점: 주요국 8-10% - 2023년 중반: 4-6% 범위 - 2024년 말: 2-3% 범위
2. GDP 성장률 (2022-2024) - 2022년: 세계 3.4% - 2023년: 세계 3.1% - 2024년: 세계 2.9% (추정)
3. 정책금리 - 2022년: 급격한 인상기 - 2023년: 최고점 도달 - 2024년: 정책 전환 기대 속 안정화
IV. 2025년 세계 경제 전망
기본 시나리오: 통제된 회복 - GDP 성장률: 세계 3.2-3.5% - 물가상승률: 선진국 2-2.5% - 정책금리: 점진적 인하 예상
* 그러나, 그래프 추세는 불황을 예언하고 있습니다.
구조적 변화 - 탈세계화 가속화와 지역 블록화 심화 - 미국 트럼프 행정부의 보호무역주의 강화 예상 - 미중 기술패권 경쟁 심화 - 글로벌 공급망 재편 가속화
리스크 요인 - 주요국 부채 문제 현실화 가능성 - 중동 및 우크라이나 지정학적 리스크 - 글로벌 자산시장 조정 압력 증가 - AI 발전에 따른 노동시장 구조 변화
기회 요인 - AI/친환경 기술 발전에 따른 새로운 시장 형성 - 글로벌 공급망 재편에 따른 새로운 기회 - 인플레이션 안정화에 따른 투자환경 개선
한국 정치/경제의 흐름
구조적 도전 - 수출 의존형 경제구조의 취약성 노출 - 급격한 고령화와 생산인구 감소 - 부동산 시장 조정 리스크 - 가계부채 부담 증가
경쟁력 요소 - 반도체, 배터리 등 핵심 산업 경쟁력 - 높은 기술 혁신 역량과 디지털 인프라 - K-콘텐츠 등 소프트파워 강화 - 안정적인 거시경제 기반
V. 한국 정부의 정책적 대응방향
단기 대응 (2025년 1-2년) 1. 경제 안정화 정책 - 통화정책과 재정정책의 유연한 조화 - 부동산 시장 연착륙 유도 - 취약계층 지원 강화
2. 산업 구조 고도화 - 첨단산업 육성 및 지원 확대 - 신산업 규제 개선 - 중소기업 디지털 전환 지원
중장기 전략 (3-5년) 1. 경제체질 개선 - 내수시장 활성화 정책 - 서비스산업 고도화 - 노동시장 유연성 제고
2. 구조적 과제 해결 - 출산율 제고 및 인구정책 혁신 - 연금개혁 등 사회보장제도 재설계 - 에너지 전환 가속화
Ⅵ. 한국 투자자의 대응방향
자산배분 전략 1. 단기 (2025년 1-2년) - 안전자산 비중 확대 - 우량 가치주 중심의 포트폴리오 구성 - 채권 듀레이션 관리 강화 - 대체투자 분산화
2. 중장기 (3-5년) - AI, 친환경 등 구조적 성장 테마 발굴 - 글로벌 대체투자 기회 모색 - 원자재 등 실물자산 비중 조절 - 신흥국 성장기회 선별적 투자
투자 리스크 관리 - 포트폴리오 분산화 강화 - 정기적인 자산배분 리밸런싱 - 환위험 관리 강화 - 유동성 관리 철저
주목해야 할 투자 기회 1. 기술 혁신 분야 - AI/반도체/배터리 산업 - 디지털 전환 관련 기업 - 바이오/헬스케어 섹터
2. 구조적 성장 분야 - 친환경/신재생에너지 - 고령화 관련 산업 - 디지털 컨텐츠/메타버스
현재의 경제 상황은 과거와는 다른 새로운 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다. 성공적인 대응을 위해서는 정부의 정책적 유연성과 기업의 혁신, 그리고 투자자들의 현명한 자산관리가 어느 때보다 중요합니다. 특히 한국은 기술 경쟁력과 산업 구조 고도화를 통해 새로운 기회를 창출하는 동시에, 인구구조 변화와 같은 구조적 과제에 대한 근본적 해결책을 마련해야 할 시점에 있습니다.
최근 조성재 교수님의 수학 학습을 위한 몰입 방법에 대한 유튜브 내용이 화제가 되었습니다.
더군다나 여기에 '몰입'의 저자 황농문 교수님이 댓글을 달아서 화제가 되었습니다.
하지만 저는 개인적으로 하나의 대상에 대한 집중적인 몰입이 강력한 문제해결력을 지니고 있는 점도 있는 반면
이로 인한 현실대응력의 문제 역시 발생할 수 있음에 대한 문제제기를 해 보고자 합니다.
실제로 대단한 문제해결력을 지녔던 뉴턴이나 반 고흐 등이 인간관계에서는 큰 어려움을 겪었던 것은 잘 알려진 사실입니다.
따라서 내가 당면한 문제에 따라 두 가지 몰입방식을 변화시켜서 사용할 수 있어야 합니다.
문제를 계속 새롭게 정의하고 상황의 변화를 주시해야 할 경우에는 하나의 문제에 집중하는 기존의 몰입방식으로는
문제를 해결하기 어렵습니다.
생각지도 못했던 것에서 새로운 문제가 나타나는 현실의 문제들을 잘 생각해 보시면 됩니다.
지속적으로 변화하는 상황에 대해 주의를 기울이고, 기존의 관념과 사고방식은 필요에 따라 놓아버릴 수 있어야 합니다.
아래는 저의 저서 '혁신적 사고의 비밀'에서 인용한 내용입니다.
하지만 부분적 문제에 집착함으로 인해서 생겨나는 몰입의 부정적 측면은 분명 존재합니다.즉 문제와 관련되지 않은 부분에 대한 인식과 공감능력이 단절되거나 현저히 떨어지는 문제가 발생할 수 있습니다.아래는 물리학에 한 획을 그은 천재과학자 뉴턴의 일화입니다.
뉴턴이 어떤 학자와 식사 약속을 잡았다.그러나 풀리지 않던 문제에 대해서 곰곰이 생각해봐도 좋은 생각이 떠오르지 않자,바람 좀 쐬기 위해서 밖으로 나갔다.그 학자는 약속을 깜빡 잊은 뉴턴 때문에 혼자 식사를 하고,결국 뉴턴을 만나지 못한 상태로 집으로 갔다.문제를 푼 후 뉴턴은 집으로 돌아왔다.그런데 빈 그릇을 보고, "아!내가 식사를 이미 한 걸 깜빡했군."이라고 말했다고 한다.
뉴턴이 역사적으로 손꼽히는 과학적 업적을 남길 수 있었던 이유 중 하나는 다름 아닌 이러한 강력한 몰입하는 능력 때문일 것입니다.몰입은 일상적으로는 불가능해 보이는 능력을 발휘하게 만듭니다.의식이 분산된 상태에서는 볼 수 없는 것들을 보고 이해하게 만들기 때문입니다.하지만 뉴턴의 사례는 몰입이란 것이 부정적 측면도 있음을 보여줍니다.나라는 개인이 처한 현실적인 상황을 바라보는 통찰력을 잃어버리게 할 수 있기 때문입니다.위의 사례 역시 과학 실험에 몰입함으로써 원만한 인간관계를 놓쳐버리는 모습을 보여줍니다.아무리 시대적 천재라 할지라도 과도한 몰입으로 인해 주변 사람들의 입장을 이해하지 못하고 기본적인 배려를 하지 못한다면 그것은 곧 삶 전체에서 균형을 잃어버린 것이기 때문입니다.실제로 뉴턴은 심각한 대인기피증을 앓았던 것으로 알려져 있습니다.
사실 주어진 과제에 대해 몰입하는 상태에서도 외부 관계에 대한 긴장과 알아차림을 잃지 않는 것이 전체 삶의 균형과 생존을 유지하기 위해 훨씬 중요할 수 있습니다.삶은 혼자 살아나가는 것이 아니고,부분에 대한 집중과 몰입보다 더 중요한 것이 전체 상황에 대한 통찰력을 갖추는 것이기 때문입니다.물론 성과 자체는 부분에 몰입하는 것이 더 좋을 수 있습니다.그러나 직급이 높아지고,사회에서 역할이 커질수록 몰입보다는 통찰이 더 중요해 지게 됩니다.나 자신의 생존뿐만 아니라 내가 속한 공동체의 생존도 나의 통찰력에 영향을 받게 되기 때문입니다.또한 강력한 집중력은 결국 자신의 가치와 비전에 명확한 포커스를 맞춤으로써 가능한 것이고,이러한 집중력이 지속되기 위해서는 자신이 지금 무엇을 하고 있는지를 잊지 않아야 합니다.무엇을 하고 있는지를 안다는 것은 곧 주변 상황을 인식하는 것이기도 합니다.하지만 하나의 주제에만 몰입되어 자신이 왜 집중을 하고 있는지 상황과 주변 환경을 놓치게 되면,현실의 목적지를 잃고 소위‘배가 산으로 가는’현상이 발생하게 됩니다.고도의 집중력을 가진 자폐아들도 결국 사회에서 적응하지 못하는 이유는 상대의 입장에서 자신의 상태를 설명하거나 함께 공감대를 형성하는데 어려움을 겪기 때문일 것입니다.
- 혁신적 사고의 비밀, 박지온 저 중 -
아래는 이를 토대로 두 가지 몰입 방식에 대해 비교해 본 내용입니다.(챗gpt 도움)
1. 고정된 대상에 대한 몰입
정의: 특정하나의 문제나 주제에 집중하여 깊이 탐구하는 몰입 상태입니다.
특징:
집중력: 하나의 대상에 오랜 시간 동안 집중하며 문제를 해결하거나 탐구합니다.
깊이 있는 사고: 대상의본질과근본 원리를 파고들어 새로운 통찰을 발견합니다.
반복과 지속성: 동일한 주제에 대해 다양한 각도에서 반복적으로 접근합니다.
장점:
한 분야에서의전문성과심도 있는 이해를 얻게 됩니다.
장기적으로창의적인 해결책과독창적 결과를 도출할 수 있습니다.
예시:
물리학자가 특정 이론이나 수식의 증명에 수개월간 몰입하는 경우
작가가 하나의 소설을 집필하면서 등장인물과 플롯에 깊이 몰두하는 경우
2. 변화가 다양한 대상에 대한 몰입
정의: 대상이나 주제가 고정되지 않고유연하게 변화하면서 여러 대상에 몰입하는 상태입니다.
특징:
다양한 경험: 여러 주제, 상황, 혹은 문제에 몰입하므로 다양한 경험과 지식을 얻게 됩니다.
유연한 사고: 상황에 따라 새로운 대상이나 변화된 환경에 빠르게 적응하고 몰입합니다.
확장성: 한 가지 주제에서만 머무르지 않고 지식을 확장하며다양한 분야를 연결할 수 있습니다.
장점:
서로 다른 분야의 지식과 아이디어를 연결해융합적 사고와창의성을 발휘할 수 있습니다.
새로운 변화나 도전에 대해빠르게 적응하고 대응할 수 있습니다.
예시:
컨설턴트가 다양한 산업의 문제를 해결하면서 그때마다 새로운 주제에 몰입하는 경우
다재다능한 예술가가 다양한 스타일과 기법을 실험하며 창작 활동을 하는 경우
3. 핵심 차이점
구분고정된 대상에 대한 몰입변화가 다양한 대상에 대한 몰입
대상
하나의 고정된 문제나 주제
다양한 주제나 변화하는 대상
사고의 깊이와 폭
깊이 있는 탐구와 분석
넓고 유연한 사고와 연결
목표
문제의본질과근본 해결책발견
다양한 분야의 경험과 창의적 통합
결과
전문성, 심도 있는 결과
다각도에서의 창의적 솔루션, 융합적 사고
대표적 사례
물리학자, 수학자, 특정 분야의 장인
컨설턴트, 멀티플레이어 예술가, 혁신가
4. 결론
고정된 대상에 대한 몰입은집중과 깊이를 통해 특정 분야에서의 전문가로 성장하는 데 유리합니다.
변화가 다양한 대상에 대한 몰입은유연성과 연결성을 통해 다양한 분야를 융합하거나 변화에 적응하는 능력을 키우는 데 유리합니다.
따라서 상황과 목표에 따라 두가지 방식을 적절히 활용하는 것이 개인의 몰입과 성취를 위해 중요합니다. 즉하나의 대상에 깊이 몰입한 후, 이를 바탕으로다양한 영역으로 확장하는 방식이나, 다양한 영역에서 발생하는 문제들을 관찰하고 있다가 중요한 문제가 발생되는 순간 거기에 빠르게 몰입해서 문제를 해결해 내는 방식 등 두 방식을 골고루 활용할 필요가 있습니다.
(B라는 조건을 전제로 A라는 사건이 일어날 확률)* (B 조건이 일어날 확률) = A와 B가 동시에 일어날 확률 = P(A∩B)
따라서 베이즈 정리의 전체 의미는:
조건부확률을 이용해 두 사건의 교집합(동시발생) 확률을 구하는 두 가지 방법이 있음
이 두 방법이 동일한 결과를 준다는 것을 활용하여
구하기 어려운 조건부확률을 구하기 쉬운 다른 조건부확률로 변환할 수 있다는 것입니다
1. 전체 직사각형 모든 가능한 경우의 전체 공간 (확률 1) / 2. 빨간 원 (A) 사건 A가 일어나는 영역 면적은 P(A)를 나타냄 / 3. 파란 원 (B) 사건 B가 일어나는 영역 면적은 P(B)를 나타냄 / 4. 겹치는 보라색 부분 (A∩B) A와 B가 동시에 일어나는 영역 면적은 P(A∩B)를 나타냄 / 5. 베이즈 정리를 벤다이어그램으로 해석하면: P(A❘B): B 원 안에서 A와 겹치는 비율 P(B❘A): A 원 안에서 B와 겹치는 비율 두 경우 모두 겹치는 영역 (A∩B)의 절대적 크기는 같음
3. 예시
간단한 예시로 "비가 올 때 우산을 가지고 다니는 상황"을 생각해보겠습니다:
- A = 비가 오는 사건 - B = 사람들이 우산을 들고 다니는 사건
이때 P(A|B)*P(B) = P(B|A)*P(A)는 다음을 의미합니다:
**왼쪽: P(A|B)*P(B)** - "우산을 든 사람을 봤을 때 비가 올 확률" × "우산을 든 사람을 볼 확률" - 예: (0.8) × (0.3) = 0.24 - 우산 든 사람을 보면 80%는 비가 옴 - 전체 중 30%가 우산을 들고 다님
**오른쪽: P(B|A)*P(A)** - "비가 올 때 우산을 들고 다닐 확률" × "비가 올 확률" - 예: (0.6) × (0.4) = 0.24 - 비가 오면 60%가 우산을 듦 - 전체 중 40%는 비가 옴
이 두 접근이 같은 결과(0.24)가 나오는 것은 당연합니다. 왜냐하면: 1. 왼쪽은 "우산을 보고 비를 예측"하는 방향 2. 오른쪽은 "비를 보고 우산을 예측"하는 방향 3. 결국 둘 다 "비가 오고 우산을 든 상황"의 확률을 계산하는 다른 방법일 뿐입니다
이것이 중요한 이유는: - 때로는 P(A|B)를 직접 계산하기 어려울 때가 있습니다 - 하지만 P(B|A)는 계산하기 쉬울 수 있습니다 - 이때 이 공식을 통해 우리가 원하는 확률을 간접적으로 계산할 수 있습니다
