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위 자료는 클로드ai를 활용하여 글로벌 중요 자산의 가격변화를 시각화한 자료입니다.
인공지능으로 뽑은 자료라 데이터가 부정확할수 있습니다.
이 내용에서 fed assets와 비트코인 가격이 큰 상관관계를 가짐을 볼 수 있습니다.
즉 미 연준에서 보유자산을 줄임에 따라 그 대금이 비트코인에 큰 영향을 미치는 것을 볼 수 있습니다.
연준의 기준금리 역시 연계관계를 가지지만, 금리를 통해 간접적으로 조작하는 방식보다는 통화를 직접 풀려나가는 것(양적긴축)이 더 큰 영향을 미치고 있다는 것이 시각적으로 보입니다. 그 다음으로는 나스닥, s&p에 영향을 많이 미치는 것을 볼 수 있습니다.
ai를 통한 데이터 분석이라 데이터가 부정확할 수 있다는 점 감안해서 내용 확인하시기 바랍니다.
https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/sam/E000008827991
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- by chatgpt
얽힘(entanglement) 상태에서는 두 입자가 물리적으로 멀리 떨어져 있어도 하나의 공통된 파동함수를 공유하게 됩니다. 이를 이해하기 위해 아래의 핵심 개념들을 설명하겠습니다.
여기서:
얽힘은 두 입자가 한 시스템에서 상호작용을 한 뒤에 생성됩니다.
예를 들어:
즉, 공통의 파동함수는 초기 상호작용을 통해 만들어지며, 이후 두 입자가 멀리 떨어져도 유지됩니다.
여기서 중요한 점은:
두 입자가 멀리 떨어졌다고 해서 파동함수가 분리되거나 끊어지는 것이 아니라,
여전히 두 입자의 상태는 하나의 파동함수에 의해 묘사됩니다.
이것이 바로 **"비국소성(nonlocality)"**의 핵심입니다.
양자 얽힘 상태에서 관측이 이루어지면:
이렇게 붕괴하면서 B의 상태도 자동으로 결정됩니다.
이는 물리적으로 "빛보다 빠르게 신호가 전달된 것"이 아니라, 공동 파동함수의 특성이 드러난 것입니다.
여기서 우리의 직관이 혼란을 겪는 이유는 고전 물리학에서는 이런 현상이 존재하지 않기 때문입니다.
고전적 직관으로는 두 입자가 멀리 떨어지면 서로 독립적이어야 합니다. 하지만 양자역학은 다릅니다:
이런 현상은 비국소적 상관관계를 나타내지만, 정보 전달이 일어나는 것은 아니므로 상대성이론과 충돌하지 않습니다.
양자 얽힘은 우리의 고전적 직관과 다르지만, 실험적으로 검증된 양자역학의 핵심 현상입니다.
사실 양자 얽힘은 현대 물리학에서 가장 기이하고 깊이 있는 현상 중 하나입니다. 과학자들은 얽힘의 수학적, 실험적 특성은 잘 이해하고 있지만, 왜 이런 현상이 일어나는지에 대한 근본적인 원인은 여전히 명확히 밝혀지지 않았습니다. 이는 아직 양자역학과 현실 세계의 연결을 완전히 이해하지 못했다는 뜻이기도 합니다.
양자 얽힘에서 두 입자는 물리적으로 "끈"처럼 연결된 것이 아닙니다.
얽힌 입자들이 하나의 파동함수를 공유한다는 것은 수학적이고 실험적으로 확인되었지만, 이것이 어떤 물리적 메커니즘을 통해 가능해지는지는 알려지지 않았습니다.
마치 두 사람(입자 A와 B)이 특정 규칙(얽힌 파동함수)에 따라 동시에 카드 게임을 시작했다고 가정해 봅시다.
이것이 얽힘의 신비로운 본질입니다. '끈'이나 '물리적 연결'은 없다 하더라도, 두 입자는 하나의 시스템을 이루고 있습니다.
이는 양자역학이 가진 해석의 문제로 이어집니다.
양자역학을 해석하는 여러 이론적 접근이 존재합니다. 이들은 얽힘의 원인과 본질에 대해 다른 시각을 제시합니다.
당신의 말처럼, 얽힘의 "원인"을 완벽하게 이해하지 못한 상태에서 얽힘 현상을 받아들이고 있습니다.
이것이 양자역학과 상대성이론, 더 나아가 양자 중력을 통합하려는 연구가 계속되는 이유입니다.
리차드 파인만이 말하였습니다. 누군가 '양자역학'을 이해한다고 말한다면 그는 아직 양자역학을 잘 모르는 것이다.:
양자역학은 실험적으로 입증되었지만, 여전히 철학적, 물리학적 질문을 남기고 있습니다.
이는 과학이 앞으로 풀어야 할 가장 큰 미스터리 중 하나이며, 앞으로 새로운 물리학의 발견이 이러한 물음을 해결할지도 모릅니다.
https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/sam/E000008827991
- by claude.ai
주요 특징과 장점:
이러한 스택은:
추가로, AI/ML이 필요한 경우:
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- by 클로드ai
이들의 관계를 설명하면:
1. **React (기반)**
- 모든 것의 기초가 되는 JavaScript 라이브러리
- 컴포넌트 기반 UI 개발 가능
- 다른 모든 도구들이 이를 기반으로 동작
2. **Tailwind CSS (스타일링)**
- React 컴포넌트의 스타일링 담당
- 유틸리티 클래스 기반 스타일 시스템
- 다른 UI 라이브러리들의 스타일 기반이 됨
3. **shadcn/ui (UI 컴포넌트)**
- React 기반으로 만들어진 컴포넌트 모음
- Tailwind CSS로 스타일링됨
- 재사용 가능한 UI 컴포넌트 제공
4. **Lucide React (아이콘)**
- React용 아이콘 컴포넌트 제공
- UI 컴포넌트들과 함께 사용
- Tailwind CSS로 스타일링 가능
5. **Recharts (차트)**
- React용 차트 라이브러리
- 데이터 시각화 컴포넌트 제공
- Tailwind CSS로 추가 스타일링 가능
이들은 서로 보완적인 관계에 있어서:
- React가 기본 구조를 제공하고
- Tailwind가 스타일링을 담당하며
- shadcn/ui가 미리 만들어진 컴포넌트를 제공하고
- Lucide와 Recharts가 특수 목적의 컴포넌트를 제공합니다
이러한 도구들을 조합하여 효율적으로 UI를 구축할 수 있습니다.
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<2025.1Q 한국경제전망>
- claude.ai 참고
2022년 이후 세계 경제는 전례 없는 정책 개입과 외부 충격으로 인해 전통적인 경기 순환 패턴에서 크게 벗어났습니다. 본 분석은 이러한 변화를 검토하고 2025년의 잠재적 방향성을 전망합니다.
I. 전통적 경제 순환 메커니즘
전통적인 경기 순환은 다음 네 단계를 거칩니다:
1. 회복기 (디스인플레이션)
- 성장 상승 + 물가 안정이 특징
- 재고 재구축과 소비 회복이 주도
- 통화정책은 일반적으로 완화적 기조 유지
2. 호황기 (성장 + 인플레이션)
- 강한 성장 + 물가 상승이 특징
- 생산능력 제약과 임금 상승 압력 발생
- 통화정책 긴축 시작
3. 스태그플레이션기
- 성장 둔화 + 높은 물가 지속
- 주로 통화긴축에 의해 촉발
- 자산 가격 전반적 하락 압력
4. 불황기
- 성장 감소 + 물가 하락
- 부채 감축과 수요 위축
- 다음 회복기의 토대 마련
출처 : https://www.youtube.com/watch?v=NdPLC5Vtwto
II. 2022-2024: 이례적 순환기
1. 2022년: 스태그플레이션의 해
- 러시아-우크라이나 분쟁으로 인한 에너지 위기
- 공급망 차질 지속
- 중앙은행들의 공격적 금리 인상
- 성장 둔화 속 높은 인플레이션 지속
2. 2023년: 전환의 해
- 전 세계적 물가상승률 완화
- 예상보다 견고한 성장세
- 중국의 리오프닝이 미친 복합적 영향
- 노동시장의 예상 외 강세
3. 2024년: 디스인플레이션의 승리
- 목표 수준에 근접한 물가
- 주요국 연착륙 달성
- 통화정책 전환 기대감 형성
- 고금리 환경 속 성장 모멘텀 유지
III. 경제 지표를 통한 입증
핵심 지표 분석:
1. 물가상승률 추이 (2022-2024)
- 2022년 정점: 주요국 8-10%
- 2023년 중반: 4-6% 범위
- 2024년 말: 2-3% 범위
2. GDP 성장률 (2022-2024)
- 2022년: 세계 3.4%
- 2023년: 세계 3.1%
- 2024년: 세계 2.9% (추정)
3. 정책금리
- 2022년: 급격한 인상기
- 2023년: 최고점 도달
- 2024년: 정책 전환 기대 속 안정화
IV. 2025년 세계 경제 전망
기본 시나리오: 통제된 회복
- GDP 성장률: 세계 3.2-3.5%
- 물가상승률: 선진국 2-2.5%
- 정책금리: 점진적 인하 예상
* 그러나, 그래프 추세는 불황을 예언하고 있습니다.
구조적 변화
- 탈세계화 가속화와 지역 블록화 심화
- 미국 트럼프 행정부의 보호무역주의 강화 예상
- 미중 기술패권 경쟁 심화
- 글로벌 공급망 재편 가속화
리스크 요인
- 주요국 부채 문제 현실화 가능성
- 중동 및 우크라이나 지정학적 리스크
- 글로벌 자산시장 조정 압력 증가
- AI 발전에 따른 노동시장 구조 변화
기회 요인
- AI/친환경 기술 발전에 따른 새로운 시장 형성
- 글로벌 공급망 재편에 따른 새로운 기회
- 인플레이션 안정화에 따른 투자환경 개선
한국 정치/경제의 흐름
구조적 도전
- 수출 의존형 경제구조의 취약성 노출
- 급격한 고령화와 생산인구 감소
- 부동산 시장 조정 리스크
- 가계부채 부담 증가
경쟁력 요소
- 반도체, 배터리 등 핵심 산업 경쟁력
- 높은 기술 혁신 역량과 디지털 인프라
- K-콘텐츠 등 소프트파워 강화
- 안정적인 거시경제 기반
V. 한국 정부의 정책적 대응방향
단기 대응 (2025년 1-2년)
1. 경제 안정화 정책
- 통화정책과 재정정책의 유연한 조화
- 부동산 시장 연착륙 유도
- 취약계층 지원 강화
2. 산업 구조 고도화
- 첨단산업 육성 및 지원 확대
- 신산업 규제 개선
- 중소기업 디지털 전환 지원
중장기 전략 (3-5년)
1. 경제체질 개선
- 내수시장 활성화 정책
- 서비스산업 고도화
- 노동시장 유연성 제고
2. 구조적 과제 해결
- 출산율 제고 및 인구정책 혁신
- 연금개혁 등 사회보장제도 재설계
- 에너지 전환 가속화
Ⅵ. 한국 투자자의 대응방향
자산배분 전략
1. 단기 (2025년 1-2년)
- 안전자산 비중 확대
- 우량 가치주 중심의 포트폴리오 구성
- 채권 듀레이션 관리 강화
- 대체투자 분산화
2. 중장기 (3-5년)
- AI, 친환경 등 구조적 성장 테마 발굴
- 글로벌 대체투자 기회 모색
- 원자재 등 실물자산 비중 조절
- 신흥국 성장기회 선별적 투자
투자 리스크 관리
- 포트폴리오 분산화 강화
- 정기적인 자산배분 리밸런싱
- 환위험 관리 강화
- 유동성 관리 철저
주목해야 할 투자 기회
1. 기술 혁신 분야
- AI/반도체/배터리 산업
- 디지털 전환 관련 기업
- 바이오/헬스케어 섹터
2. 구조적 성장 분야
- 친환경/신재생에너지
- 고령화 관련 산업
- 디지털 컨텐츠/메타버스
현재의 경제 상황은 과거와는 다른 새로운 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다. 성공적인 대응을 위해서는 정부의 정책적 유연성과 기업의 혁신, 그리고 투자자들의 현명한 자산관리가 어느 때보다 중요합니다. 특히 한국은 기술 경쟁력과 산업 구조 고도화를 통해 새로운 기회를 창출하는 동시에, 인구구조 변화와 같은 구조적 과제에 대한 근본적 해결책을 마련해야 할 시점에 있습니다.
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고정된 대상에 대한 몰입과 변화하는 대상에 대한 몰입의 차이
https://www.youtube.com/watch?v=NhqvqkTUaxc
최근 조성재 교수님의 수학 학습을 위한 몰입 방법에 대한 유튜브 내용이 화제가 되었습니다.
더군다나 여기에 '몰입'의 저자 황농문 교수님이 댓글을 달아서 화제가 되었습니다.
하지만 저는 개인적으로 하나의 대상에 대한 집중적인 몰입이 강력한 문제해결력을 지니고 있는 점도 있는 반면
이로 인한 현실대응력의 문제 역시 발생할 수 있음에 대한 문제제기를 해 보고자 합니다.
실제로 대단한 문제해결력을 지녔던 뉴턴이나 반 고흐 등이 인간관계에서는 큰 어려움을 겪었던 것은 잘 알려진 사실입니다.
따라서 내가 당면한 문제에 따라 두 가지 몰입방식을 변화시켜서 사용할 수 있어야 합니다.
문제를 계속 새롭게 정의하고 상황의 변화를 주시해야 할 경우에는 하나의 문제에 집중하는 기존의 몰입방식으로는
문제를 해결하기 어렵습니다.
생각지도 못했던 것에서 새로운 문제가 나타나는 현실의 문제들을 잘 생각해 보시면 됩니다.
지속적으로 변화하는 상황에 대해 주의를 기울이고, 기존의 관념과 사고방식은 필요에 따라 놓아버릴 수 있어야 합니다.
아래는 저의 저서 '혁신적 사고의 비밀'에서 인용한 내용입니다.
하지만 부분적 문제에 집착함으로 인해서 생겨나는 몰입의 부정적 측면은 분명 존재합니다. 즉 문제와 관련되지 않은 부분에 대한 인식과 공감능력이 단절되거나 현저히 떨어지는 문제가 발생할 수 있습니다. 아래는 물리학에 한 획을 그은 천재과학자 뉴턴의 일화입니다.
뉴턴이 어떤 학자와 식사 약속을 잡았다. 그러나 풀리지 않던 문제에 대해서 곰곰이 생각해봐도 좋은 생각이 떠오르지 않자, 바람 좀 쐬기 위해서 밖으로 나갔다. 그 학자는 약속을 깜빡 잊은 뉴턴 때문에 혼자 식사를 하고, 결국 뉴턴을 만나지 못한 상태로 집으로 갔다. 문제를 푼 후 뉴턴은 집으로 돌아왔다. 그런데 빈 그릇을 보고, "아! 내가 식사를 이미 한 걸 깜빡했군."이라고 말했다고 한다.
뉴턴이 역사적으로 손꼽히는 과학적 업적을 남길 수 있었던 이유 중 하나는 다름 아닌 이러한 강력한 몰입하는 능력 때문일 것입니다. 몰입은 일상적으로는 불가능해 보이는 능력을 발휘하게 만듭니다. 의식이 분산된 상태에서는 볼 수 없는 것들을 보고 이해하게 만들기 때문입니다. 하지만 뉴턴의 사례는 몰입이란 것이 부정적 측면도 있음을 보여줍니다. 나라는 개인이 처한 현실적인 상황을 바라보는 통찰력을 잃어버리게 할 수 있기 때문입니다. 위의 사례 역시 과학 실험에 몰입함으로써 원만한 인간관계를 놓쳐버리는 모습을 보여줍니다. 아무리 시대적 천재라 할지라도 과도한 몰입으로 인해 주변 사람들의 입장을 이해하지 못하고 기본적인 배려를 하지 못한다면 그것은 곧 삶 전체에서 균형을 잃어버린 것이기 때문입니다. 실제로 뉴턴은 심각한 대인기피증을 앓았던 것으로 알려져 있습니다.
사실 주어진 과제에 대해 몰입하는 상태에서도 외부 관계에 대한 긴장과 알아차림을 잃지 않는 것이 전체 삶의 균형과 생존을 유지하기 위해 훨씬 중요할 수 있습니다. 삶은 혼자 살아나가는 것이 아니고, 부분에 대한 집중과 몰입보다 더 중요한 것이 전체 상황에 대한 통찰력을 갖추는 것이기 때문입니다. 물론 성과 자체는 부분에 몰입하는 것이 더 좋을 수 있습니다. 그러나 직급이 높아지고, 사회에서 역할이 커질수록 몰입보다는 통찰이 더 중요해 지게 됩니다. 나 자신의 생존뿐만 아니라 내가 속한 공동체의 생존도 나의 통찰력에 영향을 받게 되기 때문입니다. 또한 강력한 집중력은 결국 자신의 가치와 비전에 명확한 포커스를 맞춤으로써 가능한 것이고, 이러한 집중력이 지속되기 위해서는 자신이 지금 무엇을 하고 있는지를 잊지 않아야 합니다. 무엇을 하고 있는지를 안다는 것은 곧 주변 상황을 인식하는 것이기도 합니다. 하지만 하나의 주제에만 몰입되어 자신이 왜 집중을 하고 있는지 상황과 주변 환경을 놓치게 되면, 현실의 목적지를 잃고 소위 ‘배가 산으로 가는’ 현상이 발생하게 됩니다. 고도의 집중력을 가진 자폐아들도 결국 사회에서 적응하지 못하는 이유는 상대의 입장에서 자신의 상태를 설명하거나 함께 공감대를 형성하는데 어려움을 겪기 때문일 것입니다.
- 혁신적 사고의 비밀, 박지온 저 중 -
아래는 이를 토대로 두 가지 몰입 방식에 대해 비교해 본 내용입니다.(챗gpt 도움)
구분고정된 대상에 대한 몰입변화가 다양한 대상에 대한 몰입
대상 | 하나의 고정된 문제나 주제 | 다양한 주제나 변화하는 대상 |
사고의 깊이와 폭 | 깊이 있는 탐구와 분석 | 넓고 유연한 사고와 연결 |
목표 | 문제의 본질과 근본 해결책 발견 | 다양한 분야의 경험과 창의적 통합 |
결과 | 전문성, 심도 있는 결과 | 다각도에서의 창의적 솔루션, 융합적 사고 |
대표적 사례 | 물리학자, 수학자, 특정 분야의 장인 | 컨설턴트, 멀티플레이어 예술가, 혁신가 |
따라서 상황과 목표에 따라 두가지 방식을 적절히 활용하는 것이 개인의 몰입과 성취를 위해 중요합니다. 즉 하나의 대상에 깊이 몰입한 후, 이를 바탕으로 다양한 영역으로 확장하는 방식이나, 다양한 영역에서 발생하는 문제들을 관찰하고 있다가 중요한 문제가 발생되는 순간 거기에 빠르게 몰입해서 문제를 해결해 내는 방식 등 두 방식을 골고루 활용할 필요가 있습니다.
https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/sam/E000008917528
메리 크리스마스_2024-1224 (0) | 2024.12.24 |
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