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풀스택 웹 개발 구조를 한눈에 이해하기!

- by chatgpt, claude ai

안녕하세요, 풀스택 웹 개발의 세계에 오신 것을 환영합니다! 😊 오늘은 여러분이 회사에서 빠르게 적응할 수 있도록 웹 개발의 전체 구조를 재미있고 간단하게 설명드리겠습니다. 그림에서 보이는 복잡한 박스들이 사실은 하나의 커다란 시스템 속에 서로 협력하는 역할을 하고 있어요. 자, 하나씩 알아볼까요?

1. 프론트엔드 영역 - 첫인상은 여기서 시작!

📌 **프론트엔드(Frontend)**란?

사용자가 직접 보고 만지는 화면을 만드는 곳이에요. HTML, CSS, JavaScript 같은 언어를 사용해서 버튼, 입력창, 댓글 리스트 같은 요소들을 그립니다.

👩‍💻 역할:

• HTTP 요청: 사용자가 어떤 데이터를 입력하거나 버튼을 누르면, 데이터를 서버로 보냅니다.
• JSON/HTML 응답: 서버에서 데이터를 받아 화면에 보여줍니다. 예를 들어, 댓글 리스트를 보여주는 거죠.

💡 비유하자면, 프론트엔드는 고객이 가게에서 보는 쇼윈도 같은 곳이에요!

2. 미들웨어 - 보안관처럼 인증과 로깅 처리

📌 **미들웨어(Middleware)**란?

요청이 서버에 도달하기 전에 필터 역할을 해주는 곳이에요. 데이터를 인증하거나, 누가 어떤 작업을 했는지 기록(로깅)합니다.

👨‍✈️ 역할:

• 인증되지 않은 사용자는 거르기!
• "누가 언제 무엇을 요청했는지" 기록.

💡 비유하자면, 가게의 입구에서 신분증을 확인하거나 로그를 작성하는 보안관이에요.

3. Route - 길잡이 역할

📌 Route란?

URL과 서버의 기능(코드)을 연결해주는 역할을 합니다. 예를 들어:

• POST /comments → 댓글을 저장하는 기능
• GET /comments → 댓글 리스트를 보여주는 기능

🗺️ 역할:

• 클라이언트가 보내는 요청을 정확한 서버 코드로 연결.
• URL 매핑이라고도 불리며, "어디로 갈지" 알려주는 길잡이!

💡 비유하자면, 가게에서 고객이 원하는 상품을 직원에게 연결해주는 역할이에요. "여기 요청 들어왔어요!"

4. Controller - 요청과 응답을 처리하는 뇌

📌 Controller란?

Route에서 받은 요청을 실제로 처리하는 "브레인"이에요. 데이터를 어떻게 처리할지 정하고, 클라이언트가 원하는 응답을 생성합니다.

🧠 역할:

• 요청 데이터를 받고 적절한 로직(Service)으로 전달.
• 처리 결과를 다시 클라이언트로 돌려줌.

💡 비유하자면, 가게에서 고객의 요청을 듣고 "이걸 처리하려면 어떤 절차를 밟아야 하는지" 고민하는 매니저에요.

5. Service - 로직 처리의 핵심 두뇌

📌 Service란?

비즈니스 로직을 처리하는 핵심 부서입니다. "댓글을 어떻게 저장할지, 조회할지" 같은 구체적인 작업들이 여기서 이루어져요.

🛠️ 역할:

• 데이터를 검증하고, 필요한 계산이나 처리를 수행.
• Repository(데이터베이스 작업)와 협력.

💡 비유하자면, 가게에서 매니저의 요청을 받아 물건을 포장하거나 계산을 처리하는 작업팀이에요.

6. Repository - 데이터베이스 작업 전문가

📌 Repository란?

데이터베이스와 소통하는 전문가입니다. SQL 쿼리를 실행하거나, 데이터를 가져오고 저장하는 모든 작업이 여기에 집중됩니다.

🗄️ 역할:

• SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 읽고, 쓰고, 수정하고, 삭제.
• 서비스 계층에 데이터를 제공합니다.

💡 비유하자면, 가게에서 재고를 관리하고 창고에서 물건을 꺼내오는 직원이에요!

7. 데이터베이스 - 모든 데이터를 저장하는 보물 창고

📌 데이터베이스란?

댓글, 사용자 정보, 주문 내역 같은 데이터를 보관하는 보물 창고입니다. 이 창고는 SQL이라는 언어로 데이터를 관리합니다.

🗃️ 역할:

• 데이터를 안전하게 저장.
• 필요할 때 빠르게 꺼낼 수 있도록 정리.

💡 비유하자면, 가게의 창고입니다. 가게의 모든 상품(데이터)이 여기 안전하게 보관되어 있죠.

전체 흐름 한눈에 보기

1. 프론트엔드: 사용자가 댓글을 입력 → 서버에 요청(HTTP 요청)
2. 미들웨어: 요청을 검증(인증/로깅)
3. Route: 요청을 적절한 처리 함수로 라우팅
4. Controller: 요청 데이터를 받고 적합한 비즈니스 로직(Service)에 전달
5. Service: 데이터를 검증하고, 필요한 로직 처리 후 Repository 호출
6. Repository: DB에 데이터 저장 또는 가져오기(SQL 쿼리)
7. 데이터베이스: 모든 데이터를 안전하게 보관

쉽게 이해하기 위한 비유

이 모든 시스템을 가게로 비유하면 이렇게 볼 수 있어요:

1. 프론트엔드: 고객이 보는 쇼윈도와 상품 진열대.
2. 미들웨어: 입구에서 신분증을 확인하는 보안관.
3. Route: 고객을 상품 담당자에게 연결하는 직원.
4. Controller: 고객 요청을 분석하고 업무를 지시하는 매니저.
5. Service: 요청받은 작업을 처리하는 실무 팀.
6. Repository: 창고에서 물건을 찾아오는 재고 관리자.
7. 데이터베이스: 모든 물건이 저장된 창고.

마무리

웹 개발은 각 역할이 분리되고 협력하는 구조로 이루어져 있어요. 처음에는 복잡해 보일 수 있지만, 각 역할을 이해하면 금방 익숙해질 거예요!

• 🛠 개발 팁: 항상 각 계층의 역할을 구분하고, "이 작업은 어느 계층에서 해야 할까?"를 고민하세요.
• 🎯 목표: 모든 계층이 자신의 역할을 제대로 수행하면, 효율적이고 유지보수하기 쉬운 시스템을 만들 수 있습니다.

이제 여러분은 웹 개발 구조의 전반적인 흐름을 이해하셨습니다. 실무에서도 이 흐름을 떠올리며 작업하면 훨씬 수월할 거예요. 함께 더 멋진 개발자가 되어 봅시다! 🚀

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- by chatgpt

**스키마(Schema)**는 데이터베이스 설계와 관련된 중요한 개념으로, 맥락에 따라 약간 다른 의미로 사용될 수 있습니다. 크게 두 가지로 나누어 설명할 수 있습니다.

1. 스키마란 무엇인가?

스키마는 데이터베이스의 구조를 기술하는 청사진(설계도)으로 이해할 수 있습니다.

(1) 좁은 의미: 테이블 자체의 구조

• 개별 테이블의 정의: 테이블의 열(column), 데이터 타입, 제약 조건 등을 포함합니다.
  • 예: CREATE TABLE 명령으로 테이블의 구조를 정의할 때, 이 구조가 스키마를 나타냅니다.

  CREATE TABLE User (
      id INTEGER PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(50) NOT NULL,
      age INTEGER,
      email VARCHAR(100) UNIQUE
  );
  

  • 여기서 User 테이블의 열(id, name, age, email), 데이터 타입, 그리고 PRIMARY KEY, NOT NULL 같은 제약 조건이 테이블 스키마를 구성합니다.

(2) 넓은 의미: 데이터베이스 전체의 구조

• 테이블 간의 관계: 데이터베이스의 모든 테이블과 그들 간의 관계, 외래 키(foreign key), 인덱스, 뷰(view) 등을 포함합니다.
  • 예를 들어, User 테이블과 Order 테이블이 다음과 같은 관계를 가진다면, 이 관계 역시 스키마의 일부입니다:

  CREATE TABLE Order (
      id INTEGER PRIMARY KEY,
      user_id INTEGER REFERENCES User(id),
      product VARCHAR(50),
      amount INTEGER
  );
  

  • 여기서 Order 테이블의 user_id 열이 User 테이블의 id를 참조하므로, 이는 테이블 간의 관계를 나타내며 스키마의 일부입니다.

2. 스키마의 주요 특징

• 논리적 구조: 데이터베이스가 어떻게 설계되었는지 보여줍니다. (예: 테이블, 열, 데이터 타입, 관계 등)
• 독립적 정의: 데이터의 실제 내용(값)과는 무관하며, 데이터의 구조와 제약 조건을 정의합니다.
• 조직화: 데이터베이스를 효율적으로 관리하고, 데이터 무결성을 유지하도록 돕습니다.

3. 스키마의 범위

스키마는 데이터베이스 내에서 논리적 그룹화 또는 구조의 계층화를 나타낼 수도 있습니다.

(1) 논리적 데이터베이스 스키마

• 데이터베이스 전체의 설계, 즉 모든 테이블과 관계, 제약 조건, 저장 프로시저 등을 포함합니다.

(2) 물리적 데이터베이스 스키마

• 데이터가 실제로 저장되는 방식, 인덱스 구성, 파티셔닝 등을 포함합니다.

(3) 특정 스키마 이름

• 특정 데이터베이스 엔진(예: MySQL, PostgreSQL 등)에서는 스키마가 데이터베이스 내의 논리적 그룹으로 사용되기도 합니다.
  • 예: PostgreSQL에서는 스키마가 테이블, 뷰 등을 그룹화하는 단위로 사용됩니다.

  CREATE SCHEMA sales;
  CREATE TABLE sales.customers (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);
  

결론: 스키마의 의미

• 테이블 자체의 구조: 좁은 의미로 스키마는 개별 테이블의 열, 데이터 타입, 제약 조건 등을 포함한 구조를 뜻합니다.
• 테이블 간의 관계 및 데이터베이스 설계: 넓은 의미로 스키마는 데이터베이스 전체의 설계와 테이블 간의 관계를 포함합니다.

즉, 스키마는 특정 맥락에 따라 테이블의 정의일 수도 있고, 데이터베이스 전체의 설계일 수도 있습니다.

클래스와 DB 테이블, 그리고 ORM 이해하기

- by chatgpt

프로그래밍을 처음 배우는 분들에게 클래스와 데이터베이스(DB) 테이블은 처음에는 조금 혼란스러울 수 있습니다. 이 글에서는 클래스와 DB 테이블의 유사점과 차이점, 그리고 이 둘을 연결해주는 **ORM(Object-Relational Mapping)**에 대해 간단히 설명하겠습니다.

1. 클래스와 DB 테이블의 유사점

클래스와 DB 테이블은 데이터를 구조화한다는 점에서 매우 비슷합니다. 둘 다 데이터를 저장하거나 관리하기 위한 틀을 제공합니다. 다음은 주요 유사점입니다:

(1) 속성과 열 (Columns)

• 클래스: 클래스의 속성은 객체가 어떤 데이터를 가질지 정의합니다.
  • 여기서 name, age, email이 속성입니다.
• class User: def __init__(self, name, age, email): self.name = name self.age = age self.email = email
• DB 테이블: 데이터베이스 테이블의 열은 각 행(row)이 가질 데이터를 정의합니다.
  • 여기서 name, age, email이 열입니다.
• CREATE TABLE User ( name VARCHAR(50), age INTEGER, email VARCHAR(100) );

(2) 객체와 행 (Rows)

• 클래스: 클래스의 인스턴스(객체)는 데이터를 담은 구체적인 개체입니다.
  • 객체 user1은 User 클래스의 한 행처럼 데이터를 가지고 있습니다.
• user1 = User("Alice", 25, "alice@example.com")
• DB 테이블: 테이블의 행은 각 열에 데이터를 담은 레코드입니다.
  • 데이터베이스에 저장된 한 줄(row)은 객체와 유사합니다.
• INSERT INTO User (name, age, email) VALUES ("Alice", 25, "alice@example.com");

(3) 데이터 타입

• 클래스와 DB 테이블 모두 데이터 타입을 설정합니다. 예를 들어, 나이는 숫자(INTEGER), 이름은 문자열(VARCHAR)로 정의합니다.

(4) 관계 (Relationships)

• 클래스: 클래스 간 관계를 속성으로 정의할 수 있습니다.

  class Order:
      def __init__(self, user, product):
          self.user = user
          self.product = product
  

• DB 테이블: 테이블 간 관계를 외래 키(foreign key)로 정의할 수 있습니다.

  CREATE TABLE Order (
      id INTEGER PRIMARY KEY,
      user_id INTEGER REFERENCES User(id),
      product VARCHAR(50)
  );
  

2. 클래스와 DB 테이블의 차이점

비슷한 점이 많지만, 클래스와 DB 테이블은 목적과 동작 방식에서 차이가 있습니다:

(1) 데이터 저장 방식

• 클래스: 데이터는 프로그램이 실행되는 동안 메모리에 저장됩니다. 프로그램이 종료되면 데이터는 사라집니다.
• DB 테이블: 데이터는 영구적으로 저장됩니다. 프로그램이 종료되더라도 데이터는 데이터베이스에 남아 있습니다.

(2) 동작(Behavior)

• 클래스: 클래스는 데이터를 저장하는 것뿐 아니라 데이터를 처리하는 **메서드(함수)**를 포함할 수 있습니다.

  class User:
      def greet(self):
          return f"Hello, {self.name}!"
  

• DB 테이블: 테이블은 데이터를 저장하고 검색하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 자체적으로 동작(함수)을 가지지 않습니다.

(3) 데이터 접근 방법

• 클래스: 데이터를 변수처럼 바로 접근할 수 있습니다.

  print(user1.name)  # "Alice"
  

• DB 테이블: 데이터를 SQL 쿼리를 사용하여 접근해야 합니다.

  SELECT name FROM User WHERE age = 25;
  

3. 클래스와 DB 테이블을 연결하는 ORM

**ORM(Object-Relational Mapping)**은 클래스와 DB 테이블을 연결해주는 도구입니다. ORM을 사용하면 SQL 문을 작성하지 않고도, 클래스를 통해 데이터베이스 작업을 할 수 있습니다.

(1) ORM의 역할

• 데이터베이스 테이블과 클래스를 매핑(mapping)합니다.
• 클래스의 객체를 데이터베이스의 행(row)처럼 저장하거나 불러올 수 있습니다.
• SQL 쿼리를 직접 작성할 필요 없이, 파이썬 코드로 데이터베이스 작업을 처리합니다.

(2) ORM 사용 예시 (SQLAlchemy)

• 예를 들어, 다음과 같이 User 클래스를 데이터베이스의 User 테이블과 매핑할 수 있습니다:

  from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
  from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
  
  Base = declarative_base()
  
  class User(Base):
      __tablename__ = 'users'
  
      id = Column(Integer, primary_key=True)
      name = Column(String)
      age = Column(Integer)
      email = Column(String)
  
  # 데이터베이스 연결
  engine = create_engine('sqlite:///example.db')
  Base.metadata.create_all(engine)
  
  # 데이터 추가
  Session = sessionmaker(bind=engine)
  session = Session()
  new_user = User(name="Alice", age=25, email="alice@example.com")
  session.add(new_user)
  session.commit()
  

(3) ORM의 장점

• 생산성: SQL 문을 직접 작성하지 않아도 되므로 개발 속도가 빨라집니다.
• 가독성: 코드가 직관적이고 읽기 쉽습니다.
• 유지보수: 데이터베이스 스키마가 변경되더라도 클래스만 수정하면 됩니다.

결론

클래스와 DB 테이블은 데이터를 구조화한다는 점에서 유사하지만, 클래스는 메모리 내에서 작동하고 동작(메서드)을 포함한다는 점에서 차이가 있습니다. ORM은 이 둘을 연결해주는 다리 역할을 하며, 프로그래머가 SQL 대신 친숙한 코드로 데이터베이스 작업을 처리할 수 있게 도와줍니다.

처음에는 조금 어려울 수 있지만, 클래스와 DB 테이블의 개념을 이해하고 ORM을 활용하면 더 쉽게 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. 프로그래밍과 데이터베이스 작업을 동시에 배울 수 있는 좋은 연습이 될 것입니다!

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주요 특징과 장점:

1. 프론트엔드
   • React/Next.js: 강력한 생태계, SSR 지원
   • TypeScript: 타입 안정성
   • Tailwind CSS: 빠른 UI 개발
2. 백엔드
   • Node.js: 프론트엔드와 같은 언어 사용
   • FastAPI: 고성능 Python 백엔드
   • 둘 다 REST API와 GraphQL 지원
3. 데이터베이스
   • PostgreSQL: 신뢰성과 확장성
   • Redis: 고성능 캐싱
   • Prisma: 타입 안전한 DB 조작
4. DevOps
   • Docker: 일관된 환경
   • Github Actions: 자동화된 배포
   • 클라우드 네이티브 지원

이러한 스택은:

• 현대적인 개발 방식 지원
• 높은 생산성
• 뛰어난 성능
• 확장 가능성 을 제공합니다.

추가로, AI/ML이 필요한 경우:

• Python/PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face 등을 활용할 수 있습니다.

- by 클로드ai

이들의 관계를 설명하면:

1. **React (기반)**
   - 모든 것의 기초가 되는 JavaScript 라이브러리
   - 컴포넌트 기반 UI 개발 가능
   - 다른 모든 도구들이 이를 기반으로 동작

2. **Tailwind CSS (스타일링)**
   - React 컴포넌트의 스타일링 담당
   - 유틸리티 클래스 기반 스타일 시스템
   - 다른 UI 라이브러리들의 스타일 기반이 됨

3. **shadcn/ui (UI 컴포넌트)**
   - React 기반으로 만들어진 컴포넌트 모음
   - Tailwind CSS로 스타일링됨
   - 재사용 가능한 UI 컴포넌트 제공

4. **Lucide React (아이콘)**
   - React용 아이콘 컴포넌트 제공
   - UI 컴포넌트들과 함께 사용
   - Tailwind CSS로 스타일링 가능

5. **Recharts (차트)**
   - React용 차트 라이브러리
   - 데이터 시각화 컴포넌트 제공
   - Tailwind CSS로 추가 스타일링 가능

이들은 서로 보완적인 관계에 있어서:
- React가 기본 구조를 제공하고
- Tailwind가 스타일링을 담당하며
- shadcn/ui가 미리 만들어진 컴포넌트를 제공하고
- Lucide와 Recharts가 특수 목적의 컴포넌트를 제공합니다

이러한 도구들을 조합하여 효율적으로 UI를 구축할 수 있습니다.

* 클라이언트 OS (Windows, macOS 등)의 주요 프로그램:

1. 사용자 인터페이스 중심
- 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 프로그램
- 오피스 프로그램(MS Office, 한글 등)
- 웹 브라우저(Chrome, Firefox 등)
- 미디어 플레이어
- 그래픽 편집 도구
- 메신저, 이메일 클라이언트

2. 개인 생산성 도구
- PDF 뷰어
- 압축 프로그램
- 백신 프로그램
- 파일 관리자

3. 개발 도구 (필요한 경우)
- IDE (Visual Studio, Eclipse 등)
- 로컬 개발 환경
- GitHub Desktop 등의 클라이언트

* 서버 OS의 주요 프로그램:

1. 서비스 제공 중심
- 웹 서버(Apache, Nginx)
- 데이터베이스 서버(MySQL, PostgreSQL)
- 애플리케이션 서버(Tomcat, Node.js)
- 메일 서버
- DNS 서버

2. 시스템 관리 도구
- 모니터링 도구
- 백업 도구
- 로그 관리 도구
- 서버 관리 도구

3. 보안 도구
- 방화벽
- 침입 탐지 시스템
- SSL 인증서 관리
- 접근 제어 시스템

* 주요 차이점:

1. 사용자 인터페이스
- 클라이언트: 그래픽 중심의 GUI
- 서버: 명령줄 중심의 CLI

2. 리소스 최적화
- 클라이언트: 개인 사용자 경험 최적화
- 서버: 다중 사용자 처리와 서비스 안정성 최적화

3. 보안 구조
- 클라이언트: 개인 보안 중심
- 서버: 네트워크 보안과 다중 사용자 보안 중심

4. 자동화 수준
- 클라이언트: 수동 작업 중심
- 서버: 자동화된 작업 중심

5. 업데이트 관리
- 클라이언트: 개별 프로그램 각각 업데이트
- 서버: 중앙화된 패키지 관리 시스템 사용

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mysql -u root -p는 직접 MySQL 서버에 접속하여 데이터를 확인하거나 수정하기 위한 명령입니다. 하지만 이 명령을 사용할 수 없다고 해도 서버나 애플리케이션이 MySQL 데이터베이스와 정보를 주고받는 것에는 문제가 없습니다.

CLI를 이용한 접근과 애플리케이션을 이용한 접근 비교

1. CLI(Command Line Interface)를 이용한 접근
   • 사용자가 mysql -u root -p 명령을 통해 데이터베이스에 직접 접속하는 방법입니다.
   • 이 접근 방식은 MySQL 서버의 내부 명령어를 사용하여 데이터를 직접 조회하거나 수정하는 데 사용됩니다.
   • 사용자는 MySQL 계정 정보(예: root 계정의 아이디와 비밀번호)를 입력해야 하며, 보통 데이터베이스 관리자가 사용합니다.
   • 데이터베이스 서버에 직접 접근하기 때문에, 데이터 수정이나 삭제, 설정 변경 같은 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 애플리케이션을 이용한 접근
   • 프로그램(예: 웹사이트, 앱 등)이 MySQL 서버와 연결하여 정보를 주고받는 방법입니다.
   • 프로그램은 미리 설정된 데이터베이스 계정과 권한을 통해 필요한 데이터만 접근합니다. 예를 들어, 학생 정보만 읽거나 특정 데이터를 추가하는 등 제한된 작업만 가능합니다.
   • 애플리케이션은 보통 데이터베이스와의 연결을 자동으로 처리하므로 사용자가 직접 명령어를 입력할 필요가 없습니다.

주요 차이점

구분CLI를 이용한 접근애플리케이션을 이용한 접근

결론

mysql -u root -p로 직접 데이터베이스에 접속할 수 없더라도, 애플리케이션이 데이터베이스와 연결하여 데이터를 주고받는 것은 가능합니다. 다만, 애플리케이션에서 사용하는 데이터베이스 계정이 적절한 권한을 가지고 있어야 하며, 네트워크 설정이나 방화벽이 올바르게 구성되어야 합니다.

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1. 클라이언트(Client)

• 사용자가 브라우저나 앱을 통해 서버에 요청을 보냅니다.
  • 예: "모든 상품 목록을 보여줘!" (HTTP GET 요청)
  • 요청은 서버의 **라우트(Routes)**로 전달됩니다.

2. 서버(Server)

서버는 클라이언트 요청을 처리하는 중심 역할을 하며, Routes, Controller, Model이라는 3가지 주요 구성 요소로 나뉩니다.

• 1) Routes (라우트):
  • 요청의 "길 안내자" 역할을 합니다.
  • 클라이언트의 요청(URL과 메서드)을 보고, 어떤 Controller가 처리할지 연결해줍니다.
  • 예:
    • /products로 GET 요청이 오면 getAllProducts라는 Controller로 연결.
• 2) Controller (컨트롤러):
  • 요청의 "작업 관리자"입니다.
  • 비즈니스 로직(데이터 처리, 검증 등)을 수행하고, 데이터가 필요하면 Model에 요청을 보냅니다.
  • 예:
    • 상품 목록을 데이터베이스에서 가져와서 JSON 형태로 클라이언트에 응답.
• 3) Model (모델):
  • 데이터베이스와 직접 연결되어 "데이터 전문가" 역할을 합니다.
  • Controller의 요청에 따라 데이터를 읽거나 쓰는 작업을 수행합니다.
  • 예:
    • 데이터베이스에서 상품 정보를 가져오거나 새로운 상품을 추가.

3. 데이터베이스(Database)

• 데이터를 저장하고 관리하는 곳입니다.
• Model이 데이터베이스와 직접 통신하며 필요한 데이터를 가져오거나 수정합니다.
  • 예: 상품 목록, 사용자 정보 등.

요청 처리 흐름 요약

1. 클라이언트: 요청을 보냄 (예: "상품 목록을 달라").
2. Routes: 요청을 적절한 Controller로 전달.
3. Controller: 요청을 처리하고 데이터가 필요하면 Model에 요청.
4. Model: 데이터베이스에서 데이터를 가져오거나 저장.
5. Controller: 데이터를 받아서 클라이언트에 응답.
6. 클라이언트: 결과를 화면에 보여줌.

예시: 상품 목록 가져오기

1. 클라이언트가 /products로 GET 요청을 보냄.
2. Routes: 요청을 getAllProducts Controller로 전달.
3. Controller: 상품 목록을 가져오기 위해 Model에 요청.
4. Model: 데이터베이스에서 상품 목록을 가져옴.
5. Controller: 데이터를 클라이언트가 이해할 수 있는 형태(JSON)로 변환.
6. Routes: 응답을 클라이언트에 전달.
7. 클라이언트: 받은 데이터를 화면에 표시.

비유로 설명

• 클라이언트(Client): "피자를 주문하는 고객"
• Routes: "전화 받는 직원" (누구에게 요청을 전달할지 결정)
• Controller: "주문을 관리하고 피자 만들도록 주방에 전달"
• Model: "주방에서 피자를 만드는 요리사"
• Database: "재료를 보관하는 창고"

이 구조를 통해 각자 역할을 나눠서 효율적이고 관리하기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.